Anonim

Anmerkung des Herausgebers : In diesem Einzelinterview mit Medscape spricht Dr. Eric Topol mit Dr. Eric Schadt vom Icahn-Institut darüber, wie er Mathematik in Medizin verwandelt und wie er die klinische Forschung und die Suche nach Heilmitteln beschleunigen will Er fährt auf Snowboards und Superbikes mit.

Einen mathematischen Pfad beginnen

Eric J. Topol, MD : Hallo. Ich bin Eric Topol, Chefredakteur von Medscape. Ich habe Eric Schadt für ein Einzelinterview mit Medscape dabei. Eric ist der Direktor des Icahn-Instituts für Genomik und Multiskalenbiologie am Mount Sinai in New York City.

Eric, du hast einen bemerkenswerten Hintergrund in Mathematik. Wie kommst du von der Mathematik zu dem, was du jetzt machst?

Eric E. Schadt, PhD : Ich habe in der reinen Mathematik angefangen, die aus mathematischen Gründen tief in die Mathematik eintaucht. Es ist ungefähr so ​​distanziert, wie Sie es sich aus der angewandten Mathematik vorstellen können. Aber als ich eine Doktoranden-Kandidatur in reiner Mathematik erreichte (ich habe als Student Informatik studiert und Mathematik angewendet), begann ich mehr darüber nachzudenken, wie Mathematik angewendet werden könnte. Ich hörte viel über die Sequenzierung des menschlichen Genoms und andere Technologien in der Biologie, die einen quantitativeren mathematischen Ansatz erfordern könnten. Ich ging zu Seminaren über die Richtung der Biologie und wurde von dem Fehler "Verstehen wir lebende Systeme auf einer tieferen Ebene" gebissen. Dann machte ich den Sprung von der reinen Mathematik in ein Programm für angewandte Mathematikbiologie.

Dr. Topol : Was ist unreine Mathematik?

Dr. Schadt : Mathematik allein ist eine sehr schöne Disziplin, und die Arten von Beziehungen, die Sie auf logisch gesteuerte Weise erkunden können, lassen sich nicht unbedingt leicht mit dem physischen Raum verbinden. Unreine Mathematik ist, wie wir das, was wir über Mathematik wissen, auf reale physikalische Probleme anwenden. Ich bin um diese Ecke gegangen und jetzt denke ich, dass ich vielleicht nie einer der größten reinen Mathematiker gewesen wäre. Aber ich kann ein besserer angewandter Mathematiker sein und diesen Mindshare nehmen und helfen, ihn auf die reale Welt anzuwenden.

Dr. Topol : Das macht sehr viel Sinn. Eric Lander hat auch einen Hintergrund in Mathematik. Ein paar bekannte Leute aus der Genomik sind diesen Weg gegangen.

Dr. Schadt : In der Tat. Tatsächlich war mein Berater, Ken Lange, ein reiner Mathematiker, und er war mit Eric Lander und [Robert] Elston in dieser Welle.

Wissenschaft und Industrie verbinden

Dr. Topol : Es ist eine interessante Verbindung. Apropos Verbindungen, Sie hatten einen sehr interessanten Hintergrund. Sie haben einige Zeit in einem Startup namens Rosetta Inpharmatics (das von Merck übernommen wurde) und bei Pacific Biosciences gearbeitet. Sie haben den ungewöhnlichen Weg eingeschlagen, von der akademischen Welt zu Startups der Life-Science-Industrie und dann zurück zu den Akademikern zu wechseln. Wie ist es, auf beiden Seiten der Erfahrung zu leben?

Dr. Schadt : Nach meiner Promotion stand die Anziehungskraft auf ein Unternehmen wie Roche (wo Schadt leitender Wissenschaftler war) und schließlich auf das Startup-Unternehmen Rosetta im Mittelpunkt der Ressourcen, um ein neues Gebiet der Biologie anzugehen - dieses Hoch -dimensionale, mehrsteuerige Ansicht mit Technologien, die das gesamte System und alle Gene gleichzeitig betrachten können, und dem Geld, das für diesen Fokus benötigt wird. Die Biologie-Community war damals nicht unbedingt davon überzeugt, wohin diese Technologie führen würde. Die National Institutes of Health (NIH) finanzierten diese Technologien zu diesem Zeitpunkt nicht in großem Umfang, da sie nicht bewiesen waren. Die Industrie war ein Weg, weil sie stark auf diese Technologie setzte und ernsthafte Geldbeträge abwarf.

Also wollte ich nur Zugang zu der Technologie haben und sie auf die echte Biologie anwenden, und das war erfolgreich. Wir haben ziemlich gute Erfolge erzielt, indem wir gezeigt haben, wie wir mithilfe der Affymetrix GeneChip®-Technologie Krankheiten wie Asthma und Herz-Kreislauf-Erkrankungen besser verstehen können. Was ich bei Roche gelernt habe, war, dass es hier in der akademischen Industrie eine Linie gibt, und nicht viele Leute wollen diese Linie fahren. Aber wenn Sie es schaffen, diese Linie zu fahren, ist es eine gute Existenz - eine gute Möglichkeit, von dem zu profitieren, was ein Unternehmen zu bieten hat und was eine akademische Einrichtung zu bieten hat. Sie können die Schwächen beider minimieren, indem Sie die Stärken beider maximieren. Ich habe im Laufe meiner Karriere gelernt, wie man dieses Spiel spielt, und habe es mir in dieser Grauzone bequem gemacht.

Dr. Topol : Es ist nicht sehr häufig. Es sieht so aus, als hättest du es wirklich gut gemacht.

Dr. Schadt : Ich weiß nicht, dass ich besondere Fähigkeiten habe. Als ich bei Roche und Rosetta war, ging es nicht nur darum, die Anforderungen eines Unternehmens zu erfüllen, insbesondere eines Startups. Wie Sie wissen, sind dies intensive Anstrengungen. Aber ich musste meine akademische Identität bewahren, indem ich Artikel veröffentlichte und mich an akademischen Forschungen beteiligte, die zu Veröffentlichungen in einer Größenordnung führten, die von der akademischen Gemeinschaft respektiert wurde. Es war also etwas schwieriger, als wenn Sie in beiden Welten unabhängig voneinander leben würden. Nach meiner Erfahrung hat sich die Mühe gelohnt, da sich die Vorteile der einzelnen nutzen ließen. Ich hatte auf beiden Seiten Appetit, diese Linie zu verwischen.

Leben auf der Überholspur

Dr. Topol : Das ist nur ein Aspekt des ungewöhnlichen Weges, den Sie eingeschlagen haben. Ein weiteres interessantes Thema für mich ist, dass Sie, bevor Sie die High School abgeschlossen haben, in die Luftwaffe gegangen sind.

Dr. Schadt : Meine große Flucht aus dem ländlichen Michigan ging ins Militär. Ich hatte viel Energie und wollte die Welt erkunden. Ich habe keinen reichen Hintergrund. Ich war verarmt, also war das eine Möglichkeit, in die reale Welt hinauszugehen und zu erforschen, was es sein könnte. Es war sehr körperlich. Ich ging in das Pararescue-Programm der Luftwaffe, das ein sehr elitäres physisches Programm ist. Ich wurde während des Trainings verletzt; das hat meine militärische Karriere ausgewaschen und dazu geführt, dass ich mich der akademischen Seite ausgesetzt habe.

Dr. Topol : Sie hatten einige Unfälle. Anfang dieses Jahres hatten Sie einen Snowboardunfall.

Dr. Schadt : Ich versuche, mich körperlich zu betätigen. [Ich war mit meinen] Söhnen auf einigen großen Hügeln und fuhr an einem Tag, an dem die Bedingungen nicht ideal waren, extrem schnell. Ich holte etwas Luft und landete schlecht. Ich habe richtig hart geschlagen - mein Schlüsselbein an fünf Stellen sowie an vier Rippen gebrochen, und ich hatte eine kollabierte Lunge und eine Gehirnerschütterung. Ich konnte nur an eine traumatische Hirnverletzung denken und hoffte, dass ich dieser Art von Schaden nicht erliegen würde.

Dr. Topol : Aber wenn Sie Sie kennen, wird Sie das nicht von der Geschwindigkeit abhalten.

Dr. Schadt : Nein. Tatsächlich werden [meine Söhne und ich] an diesem Wochenende mit meinem BMW S1000RR auf die New York Safety Track im Bundesstaat New York fahren und versuchen, mit einem Fahrrad mehr als 200 Meilen pro Stunde auf der Strecke zu fahren.

Dr. Topol : Sie haben also ein echtes Bedürfnis danach.

Dr. Schadt : Die Geschwindigkeit macht süchtig. Wenn ich über wissenschaftliche Probleme nachdenke und sehr schwierige Probleme löse, verzehrt mich das. Das Snowboarden und Super-Biken ist eine der wenigen Möglichkeiten, die ich komplett abnehmen muss. Ihr Überleben hängt davon ab, dass Sie sich konzentrieren. Es ist eines der wenigen Dinge, die ich tun kann, um alles andere auszuschalten.

Dr. Topol : Unfälle halten Sie nicht zurück?

Dr. Schadt : Das hält mich nicht zurück. Aber wenn ich älter werde, möchte ich keine katastrophale Verletzung haben, die mich für den Rest meines Lebens schwächt.

Dr. Topol : Gibt es sicherere Möglichkeiten, einen Adrenalinstoß zu bekommen, als mehr als 200 Meilen pro Stunde zu fahren?

Dr. Schadt : Nein, aber deshalb machen wir das auf der New York Safety Track und nicht auf offener Straße.

Zu tief nachdenken, um Kleidung auszusuchen

Dr. Topol : Sie haben auch einen unverwechselbaren, ikonischen Look: Selbst mitten im Winter können Sie Cargo-Shorts tragen. Was ist damit los?

Dr. Schadt : Es könnte eine Übertragung vom Militär sein. Ich mochte das Militär nicht sehr, aber das einzige, was einfach war, war das Kleid, weil es eine Uniform war. Sie mussten nicht darüber nachdenken, was Sie jeden Tag anziehen würden. Als ich aus dem Militär ausstieg und mich mit reiner Mathematik beschäftigte, war ich so tief in der Feststellung, wie klug ich war und ob ich diese wirklich schwierigen Probleme lösen konnte. Es veränderte meine Gedanken darüber, wie tief und wie schwer ich denken konnte, und ich wollte alles andere ausschalten. Ich wollte nicht daran denken, in den Schrank zu schauen und zu entscheiden, was ich anziehen oder welche Farbe das Hemd haben soll. Es verwandelte sich langsam dahin, wieder in der Graduiertenschule zu sein und jeden Tag T-Shirts und Shorts zu tragen.

Dr. Topol : Sie haben ein Upgrade durchgeführt.

Dr. Schadt : Ich habe ein Upgrade (auf Poloshirts) durchgeführt, als ich in die Geschäftswelt kam, weil sie die T-Shirts nicht mochten. Aber es blieb hängen. Es ist einfach. Es ist energiearm. Ich muss nicht darüber nachdenken und im Laufe der Zeit fanden die Leute es irgendwie cool. Es ist nicht so, dass ich mich mit Steve Jobs oder Mark Zuckerberg gleichsetze, aber es scheint dieses Thema zu geben, das manche Leute gerne nicht darüber nachdenken müssen, was sie tragen.

An die Ostküste gelockt

Dr. Topol : Als Sie am Icahn-Institut eingestellt wurden, haben Sie sich mit Carl Icahn getroffen? Wie wurdest du hierher gelockt?

Dr. Schadt : Die Ostküste war nicht mein bester Wohnort. Ich saß mit Pacific Biosciences im sonnigen Palo Alto, Kalifornien, und genoss die Transformationstechnologie, die ich dort machte. Sie haben mich sehr dabei unterstützt, ein Forschungsprogramm außerhalb der pazifischen Biowissenschaften aufzubauen, um die Technologie zu nutzen und große Krankheitsprobleme zu lösen. Tatsächlich habe ich versucht, in Palo Alto das zu tun, was ich hier mache: in Zusammenarbeit mit Pacific Biosciences ein Institut zu gründen, dieses Big-Data-Analysezentrum aufzubauen und es an eine Schule wie Stanford oder die University of California anzuschließen San Francisco. Wir haben versucht, das nötige Geld aufzutreiben - wir brauchten in der Größenordnung von 100 Millionen Dollar, um so etwas aufzubauen und die richtigen Leute einzustellen -, aber es war während der großen Rezession.

Dr. Topol : Es war eine schwierige Zeit, das zu tun.

Dr. Schadt : Da wir in der Bay Area Probleme hatten, so viel Geld aufzutreiben, habe ich mein Netz weiter geworfen. Ich traf Carl Icahn am Berg Sinai und sie wollten diese Art von Investition tätigen. Anfangs habe ich versucht, sie davon zu überzeugen, dass es cool wäre, ein Mount Sinai Institut in Palo Alto zu haben.

Dr. Topol : Sie konnten den Verkauf nicht abschließen?

Dr. Schadt : Ich konnte den Verkauf nicht machen. Ich wollte immer noch nicht an die Ostküste ziehen, aber ich besuchte schließlich den Berg Sinai und war erstaunlich beeindruckt - nicht nur von Carl Icahn, der bereit war, eine große Investition zu tätigen, sondern auch von der Führung am Berg Sinai. Sie hatten eine sehr weitreichende Ansicht darüber, wohin die Medizin gehen würde, welche Informationen König werden würden und was wir tun mussten, um wettbewerbsfähig zu werden und in 5-10 Jahren zu überleben.

Sie dachten progressiv und es überzeugte mich, dass dies ein Ort war, an dem die Art von Vision, die ich hatte, passieren konnte.

Dr. Topol : Das ist großartig. Sie haben viele interessante Leute außerhalb der Medizin eingestellt, wie [Datenwissenschaftler] Jeff Hammerbacher, ehemals von Facebook. Sie haben eine andere Vorstellung davon, wie man so etwas baut - überhaupt nicht auf traditionelle Weise.

Dr. Schadt : Das Problem ist, wie das digitale Informationsuniversum genutzt werden kann, um prädiktivere Modelle zu erstellen. auf Patienten am Berg Sinai zu zeigen, wenn sie durch die Türen des medizinischen Zentrums gehen, und Krankheiten bei diesen Personen besser zu diagnostizieren und zu behandeln oder sogar zu verhindern. Das ist nicht der klassische Arzt oder klassische Biologieforscher; Das ist jemand, der über umfangreiche Daten, Informationen, maschinelles Lernen und tiefes Lernen nachdenkt. Ich habe Jeff Hammerbacher mitgebracht, der ein ziemlich erstaunlicher Typ ist. Er war der Gründungs-Datenwissenschaftler bei Facebook und gründete dann Cloudera, ein erstaunlicher Erfolg, um Hadoop®-Computing in die breite Masse zu bringen. Wir müssen in der Lage sein, diese Internet-Architektur in medizinischen Umgebungen mit zunehmendem Datenumfang aufzubauen, und dann über die richtigen analytischen Köpfe für die Daten verfügen, um die Modelle zu erstellen, die klinischer übersetzt werden können.

Es reicht nicht aus, wenn die intelligenten Modellierer das anspruchsvolle Modell erstellen. Sie brauchen eine Möglichkeit, dies zu übersetzen, dies in die Hände von Ärzten zu bringen, dies in die Hände der Verbraucher - der Patienten - zu bringen und ihnen zu ermöglichen, besser zu verstehen, was im System vor sich geht. Wir haben in den letzten 3 Jahren mindestens 250 Mitarbeiter ausgebaut und eingestellt. Es war ziemlich verrückt, sich in dieser Größenordnung zu bewegen.

Dr. Topol : Das ist gut für die Arbeitslosigkeit hier in New York City.

Dr. Schadt : Es war gut für die Wirtschaft und die Schaffung von Arbeitsplätzen, aber wahrscheinlich ist die Hälfte davon für Big-Data-Analysen und Vorhersagemodelle bestimmt.

Ein Appetit auf Big Data

Dr. Topol : Sie haben bei der jüngsten Entwicklung einer Asthma-App mit Apple Big Data für die mobile Medizin verwendet. Sie waren kürzlich auf der Worldwide Developers Conference. Hatten Sie eine Idee, dass Sie auch in die gesamte Welt der Mobilgeräte einsteigen würden?

Dr. Schadt : Ich weiß nicht, dass ich mich anfangs in diese Richtung orientiert habe. Wir haben Krankheit immer als ein ganzheitlicheres Problem angesehen. Wir müssen so viele Dimensionen wie möglich einbeziehen und integrieren, um diese Phänotypmodelle zu erstellen. Sehen Sie, welche Art von Arbeit Sie mit drahtlosen Geräten gefahren sind, und sehen Sie die Revolution, die eine völlig neue Skala der Phänotypisierung von Personen ermöglichen würde - nicht nur in Schnappschüssen, wie wenn Sie in die Arztpraxis gehen, sondern in Längsrichtung im Laufe der Zeit Es war für uns sehr natürlich, auf diesen Zug springen zu wollen und ihn als einen weiteren Weg zu nutzen, um in Längsrichtung gesammelte phänotypische Daten in größerem Maßstab zu erstellen, die wir in die molekularen Daten integrieren konnten.

Dr. Topol : Das ist fantastisch. Sie revolutionieren die medizinische Forschung. Es ist eine völlig neue Art, Daten zu sammeln. Könnten Sie jemals genug Daten aufnehmen? Ist Ihr Appetit auf Daten so groß wie es nur geht?

Dr. Schadt : Es ist so groß wie es nur geht, und es ist für viele eine Frustration, weil wir - selbst bei den Bildgebungsleuten - niemals akzeptieren wollen, dass die Bildgebung in die molekularen Daten integriert wird. Wir wollten die Hauptkomponentenreduktionen nicht akzeptieren, die sie durchführen würden, um Hauptbasisvektoren für die Interpretation von Strukturmerkmalsinformationen im Gehirn zu erhalten. Wir wollten, dass die Voxel- oder Pixelebene der Informationen von vorne beginnt. Es ist eine natürliche Neigung, auf der niedrigsten Ebene arbeiten zu wollen und sich dann auf die höchste Ebene hochzuarbeiten.

Obwohl ich denke, dass wir irgendwann an technologische Grenzen stoßen werden, wenn die Einzelzellsequenzierung ins Spiel kommt und wir beginnen, routinemäßiger ganze Genome zu sequenzieren. Ihr Genom wird nicht einmal sequenziert. Es wird mehrmals pro Woche sequenziert, um zu überwachen, was in Ihrem System vor sich geht. Auf dieser Ebene sind die Daten zu umfangreich und das Speichern kostet zu viel Geld. Daher müssen wir uns überlegen, wie wir intelligenter werden und diese Dimensionalität reduzieren können. Zumindest fange ich an, die Grenzen zu erkennen.

Dr. Topol : Wir haben sicherlich viel Wert darauf gelegt, Daten zu horten und sie zu verarbeiten und daraus zu machen, was zählt. Eine andere Sache, an der Sie groß gearbeitet haben - ich weiß, dass Sie viel mit Stephen Friend zusammengearbeitet haben -, ist die Open-Data- und Open-Science-Bewegung, und ich denke, das ist ein wesentlicher Bestandteil dieses Themas. Was ist deine Philosophie dazu?

Dr. Schadt : Das ergab sich aus der pharmazeutischen Erfahrung, die Stephen und ich gemacht haben. Wir waren Teil eines Startups, Rosetta Inpharmatics, das Stephen gegründet hat. Ich war Chefwissenschaftler und wir wurden von Merck übernommen, was am Anfang Spaß machte, weil wir einen 5-Jahres-Lauf hatten, in dem sie sehr viel investierten und wir Technologien und große Krankheitsgruppen betrieben, um die Biologie von Merck herauszufinden Krankheit. Das Problem war jedoch, dass sie diese Informationen horten wollten; sie wollten es nicht allgemein teilen. Sie wollten nicht, dass die Modelle, die wir bauten, allgemein verwendet wurden. Sie wollten mit den Daten einen Wettbewerbsvorteil erzielen, und Stephen und ich dachten die ganze Zeit, dass wir uns bemühen müssen, die Biologie im pharmazeutischen Bereich wettbewerbsfähiger zu machen, weil dies allen helfen wird. Es wird der Pharmaindustrie zugute kommen, bessere Wetten abzuschließen, da sie bessere Modelle haben würden, die von den Gemeinden verfeinert werden. Es wird den Gemeinden zugute kommen, Zugang zu mehr Informationen zu haben, um bessere Modelle zu erstellen.

Sage Bionetworks [gegründet von Friend und Schadt] entstand aus dem Wunsch heraus, die Biologie wettbewerbsfähig zu machen und Plattformen anzubieten, die einen breiten Datenaustausch ermöglichen, mit den entsprechenden Regeln und Anreizen, um die Menschen dazu zu bringen, daran teilnehmen zu wollen. Wenn wir Biologie und Medizin auf die nächste Stufe bringen wollen, um dahin zu gelangen, wo sie sich in Physik, Klimatologie oder quantitativer Finanzierung befinden, wo Modelle den Tag bestimmen und wo Wissen und Verständnis in diesen Modellen organisiert sind, sind wir Biologen und medizinische Forscher Diese Modelle müssen offen gehostet werden, damit jeder auf sie einschlagen, ihre Wirksamkeit bewerten, sie gegeneinander antreten und sie verfeinern und auf dynamische, anpassungsfähige Weise weiterentwickeln kann. Das muss passieren, sonst erreichen wir nicht alle Visionen der Präzisionsmedizin und die Auswirkungen, die diese Daten auf das wirkliche Leben haben können.

Verkaufen Sie Ihre Ideen

Dr. Topol : Das ist sehr wichtig. Was Sie mit anderen gemacht haben, um diese ganze Bewegung zu führen, ist fantastisch. Das Letzte, worüber ich sprechen möchte, ist, wie ungewöhnlich es für einen Datenfreak ist (was auf liebevolle Weise bedeutet), sich mit den Medien zu verbinden und Ihre Geschichte der Laienöffentlichkeit zu erzählen. Du machst das schon eine Weile und bist sehr gut darin. Ich erinnere mich, dass ich in Esquire eine großartige Geschichte gesehen habe. [1] Es war ein Profil darüber, wie man in Flugzeuge einsteigt und sich mit Supercomputern verbindet und alle Arten von Analysen durchführt. Machst du das noch Sagen Sie uns, wie diese Erfahrung war und ob Sie der Meinung sind, dass dies auch wichtig ist, um das Feld voranzubringen.

Dr. Schadt : Was ich auf dem Weg des Unternehmens gelernt habe, ist, dass der Verkauf Ihrer Ideen und der Verkauf dort, wo Sie möchten, an die Personen geht, die die Geldbörsen kontrollieren. Ein Unternehmen wie Merck zum Beispiel war nicht wirklich darauf ausgelegt, über Systembiologie und mathematische Modellierung und all das nachzudenken, und um sie auf die Idee zu bringen, mussten wir sie zusammenfassen und vereinfachen, bestimmte Visualisierungen entwickeln und Animationen und so weiter, um Menschen, die es nicht ganz verstanden haben, sehr kompliziertes Material zu vermitteln. Wenn sie es bekommen würden, würde es Sie ermöglichen. Es gibt viele Umweltzusammenhänge, die den Wunsch dazu geweckt haben.

Pacific Biosciences hat das verfestigt. Stephen Turner, der das Unternehmen gründete, ist einer der brillantesten Typen, die ich je in meinem Leben getroffen habe. Er hat mir viel beigebracht, einschließlich der Wichtigkeit, visueller zu denken, um komplexes Material durch Visualisierungen und ausgefeilte Animationen zu kommunizieren. Ich habe das immer als wichtig angesehen. In die Medien zu gehen bedeutet zu verkaufen, was Sie allgemeiner tun. Wir werden alle durch staatliche Forschung finanziert und sind darauf angewiesen, dass Menschen auf die Art von Forschungsstudien vertrauen, die wir durchführen und an denen wir teilnehmen. Sie sind letztendlich diejenigen, die wir in den medizinischen Zentren bedienen. Wir müssen also die Rolle ernst nehmen, wie man aufklärt und aufdeckt, was passiert, um den Menschen zu helfen, zu verstehen, wohin alles geht, welche Technologien es gibt, welches Potenzial diese Technologien haben, wenn sie angemessen angewendet werden, und was erforderlich ist, um zum Ziel zu gelangen Punkt, an dem sie angemessen angewendet werden können. Der Gedanke war schon immer, dass wir ein besseres System haben werden, wenn wir das allgemeiner verkaufen können.

Beratung für die nächste biomedizinische Generation

Dr. Topol : Abschließend gibt es viele junge Leute in der Biomedizin, die versuchen herauszufinden, was sie in ihrer Karriere tun werden. Welchen Rat hast du für sie?

Dr. Schadt : Mein Rat hat mehrere Zeilen. Wenn Sie noch in der Schule sind, nehmen Sie so viel quantitatives Denken und Rechnen wie möglich. Die gesamte Biologie und Medizin befasst sich eher mit einer informationsgetriebenen Wissenschaft. Wenn Sie ein Meister in diesem Universum sein möchten, müssen Sie wissen, wie man statistisch denkt, wie man Probleme rechnerisch angeht und wie große Datenmengen gespeichert werden und auf welche zugegriffen wird. Sie müssen kein profunder Experte sein, aber wenn Sie die verschiedenen Gruppen kennen und wissen, welche Rollen sie spielen, können Sie die richtigen Teams besser verwalten und bilden.

Der andere [Ratschlag] betrifft die geschäftliche und akademische Kluft. Machen Sie sich daran, um die größten und schwierigsten Probleme zu lösen, und lassen Sie sich nicht davon einschränken, woher die Ressourcen Ihrer Meinung nach stammen müssen. Denken Sie nicht, dass Sie diese reine Idee beibehalten müssen, dass sie sich in einer vom NIH finanzierten akademischen Arena befinden muss.

Es besteht jetzt ein großer Appetit, insbesondere bei einer stetigeren NIH-Finanzierung, mit Unternehmen zusammenzuarbeiten, die viele Ressourcen bereitstellen können, und Sie müssen die Bedingungen und die Funktionsweise des geistigen Eigentums herausarbeiten. All das ist wichtig, aber scheuen Sie sich nicht davor; Nehmen Sie es an und machen Sie sich auf den Weg, um die wichtigen Probleme zu lösen. Haben Sie diese Wirkung, und wenn Sie eine größere Wirkung erzielen möchten, hängt es davon ab, wie Sie die Punkte verbinden können - nicht nur in Ihrem akademischen Zentrum, sondern auch in Unternehmen und Technologiezentren.

Bilden Sie alle Kooperationen mit verschiedenen Geräteherstellern (z. B. Apple, Google). Diese Jungs werden die Kraftpakete sein und eine sehr einflussreiche Rolle in der Zukunft der Medizin spielen. Wie wir alles zusammenfügen können, erfordert eine neue Denkweise, wenn es darum geht, dass eine akademische Existenz enger miteinander verbunden ist.

Dr. Topol : Sie sind genau richtig, wenn es darum geht, dass Medikamente mit Daten versehen werden. Einige dieser großen Tech-Titanen beschäftigen sich heute mehr denn je mit Medizin.

Eric, vielen Dank, dass Sie das Medscape-Publikum über Ihre Philosophie informiert haben. Es ist einzigartig und Sie sind heute einer der interessantesten Menschen in der Medizin.