Anonim

WASHINGTON - Fast jeder vierte Patient, der wegen einer ambulant erworbenen Lungenentzündung mit Antibiotika behandelt wurde, benötigte eine zusätzliche Antibiotikatherapie, musste ins Krankenhaus eingeliefert werden oder landete in der Notaufnahme. Dies ergab eine Studie mit mehr als 250.000 Patienten.

"Wir fanden es sehr überraschend, wie häufig die Behandlung fehlschlägt", sagte der Ermittler James McKinnell vom Los Angeles Biomedical Research Institute am Harbor-UCLA Medical Center in Torrance, Kalifornien.

"Ärzte müssen sich mehr darüber im Klaren sein, was sie angehen. Eine in der Gemeinde erworbene Lungenentzündung ist nicht zu unterschätzen", sagte er gegenüber Medscape Medical News.

In ihrer retrospektiven Kohortenanalyse der ambulanten ambulant erworbenen Lungenentzündung überprüften die Forscher die Daten in den MarketScan Commercial & Medicare Supplemental Databases von 2011 bis 2015.

Dr. McKinnell präsentierte die Ergebnisse hier auf der internationalen Konferenz der American Thoracic Society 2017. Von den 251.947 identifizierten Fällen benötigten 55.741 Patienten (22, 1%) eine weitere Antibiotikabehandlung oder landeten im Krankenhaus.

Tabelle 1. Nach dem Versagen der Behandlung bei ambulant erworbener Lungenentzündung erforderliche Nachsorge

Nachverfolgenn%.
Antibiotika-Nachfüllung11.49320.6
Antibiotika-Schalter39, 39770.7
Besuch der Notaufnahme18353.3
Einlieferung ins Krankenhaus30155.4

Die Behandlung einer ambulant erworbenen Lungenentzündung schlug mit größerer Wahrscheinlichkeit fehl, wenn die Patienten mindestens eine andere Krankheit hatten.

Tabelle 2. Komorbide Zustände, die am stärksten mit Behandlungsversagen verbunden sind

Komorbider ZustandWahrscheinlichkeit95% Konfidenzintervall
Hemiplegie oder Querschnittslähmung1, 331.17–1.51
Rheumatologische Erkrankung1.281, 21–1, 35
Chronische Lungenerkrankung1, 251.21–1.29
Krebs1.141, 09–1, 18
Diabetes1, 071.04–1.10
Asthma1.051.01–1.10

Die Ausfallraten waren unabhängig von der verwendeten Antibiotikaklasse ähnlich.

Tabelle 3. Behandlungsfehler nach Antibiotikaklasse

Antibiotika-KlasseFehlerrate, %
Beta-Lactam25.7
Makrolid22.9
Tetracyclin22.5
Fluorchinolon20.8

Patienten, die älter als 65 Jahre waren, wurden fast dreimal häufiger ins Krankenhaus eingeliefert als jüngere Patienten und fast zweimal häufiger nach Anpassung an das Risiko.

Ältere Patienten sind anfälliger und sollten sorgfältiger behandelt werden, "möglicherweise mit einer aggressiveren Antibiotikatherapie", erklärte Dr. McKinnell. "Dies zeigt wirklich, dass der derzeitige Standard der Pflege nicht zu dem führt, was wir dachten. Wir müssen dies verbessern."

Es gab signifikante regionale Unterschiede in der Patientenresistenz gegen bestimmte Antibiotika; Die Menschen an der Ostküste haben es besser gemacht als die an der Westküste, berichtete Dr. McKinnell. "In diesem Bereich gibt es möglicherweise weniger Antibiotikaresistenzen."

Regionale Unterschiede in der Arzneimittelresistenz

"Die Region ist letztendlich ein wirklich wichtiger Faktor", erklärte er. "Verschiedene Antibiotika haben in verschiedenen Teilen des Landes Resistenzen, so dass die Leistung Ihrer Patienten entscheidend ist."

"In einigen Landesteilen werden mehr Fluorchinolone verschrieben als in anderen. Daraus folgt, dass Bakterien in diesen Landesteilen unterschiedliche Resistenzmuster aufweisen." In dieser Studie zeigen die Daten, dass an der Westküste ein breiteres Antibiotikum benötigt wird.

"Wenn Sie sich der Ergebnisse in Ihrer Region nicht bewusst sind, wissen Sie nicht, was die Ergebnisse beeinflusst", sagte er. "Wenn wir Antibiotika verwenden wollen, müssen wir sicherstellen, dass wir die richtigen verwenden."

Ärzte wissen normalerweise nicht, ob die von ihnen verschriebene Behandlung tatsächlich funktioniert hat. "Oft kommen Ihre Patienten nicht zurück. Sie landen in Notaufnahmen, sodass die Grundversorgung nicht weiß, dass sie schlecht abschneiden", erklärte Dr. McKinnell.

Big Data wird die Antibiotika-Verwaltung leiten

Diese Studie - die größte ihrer Art - zeigt nicht nur, dass bei der Verschreibung von Antibiotika mehr Sorgfalt erforderlich ist, sondern auch, dass sich die Art und Weise, wie wir Entscheidungen treffen, ändern muss.

"Klinische Studien sind großartig", sagte er, "aber sie geben uns keine Informationen darüber, was in der realen Welt passiert."

Big Data hat das Potenzial, Praktikern in der realen Welt außerhalb klinischer Studien beizubringen, genauere Entscheidungen für einzelne Patienten zu treffen. "Dies ist der Beginn einer antimikrobiellen Behandlung - die Bereitstellung von Instrumenten für Ärzte, um Patienten effektiver zu behandeln", sagte er. "Es ist eine Schande, dass sie das noch nicht haben."

"Wir sollen Antibiotika-Stewards sein, aber wir haben keine Daten dafür", sagte Dr. McKinnell. "Warum macht die CDC das nicht? Warum machen die Zahler das nicht?"

In dieser Studie konnte sein Team dies mit Mitteln der Pharmaindustrie tun. Dr. McKinnell wies jedoch darauf hin, dass diese Arbeit vom öffentlichen Sektor durchgeführt werden sollte.

"Big Data kann helfen, bessere Entscheidungen zu treffen", sagte er. "Dies beweist, dass wir den Bereich der Forschung verschieben müssen, um zu bestimmen, wie wir Medizin machen. Dies ist ein früher Versuch, dies zu tun, aber wir brauchen mehr."

Aktuelle Richtlinien sind hilfreich, aber "wir müssen spezifischer sein. Ärzte müssen die Ergebnisse ihrer Patienten verfolgen", sagte Dr. McKinnell. Nur wenn man die tatsächliche Leistung von Medikamenten bei tatsächlichen Patienten betrachtet, können gute Entscheidungen getroffen werden. Big Data "klopft an diese Tür."

"Wir brauchen robustere Daten, um tatsächlich Richtlinien zu erstellen", sagte Shimshon Wiesel, DO, vom Staten Island University Hospital, Teil von Northwell Health in New York.

Es ist wichtig, nationale Daten zum Versagen von Antibiotika zu erhalten, aber "Sie können keine Richtlinien auf der Grundlage der nationalen Datenbank erstellen", sagte Dr. Wisel gegenüber Medscape Medical News.

Dies ist nur der erste Schritt in diesem Prozess, aber "wir brauchen Daten, die aussagekräftiger sind", erklärte er.

In der nationalen Datenbank wird die Diagnose nur eingegeben, wenn der Patient gesehen wurde. "Es sagt Ihnen nicht, wie sich der Patient präsentiert hat oder welche Aufarbeitung durchgeführt wurde", betonte er. Der Patient hatte möglicherweise eine Bronchitis oder eine subtile Darstellung einer Lungenerkrankung; "Es ist bekannt, dass diese bei Antibiotika versagen", sagte er. "Der Hauptgrund für das Versagen der Behandlung" hängt mit diagnostischen Kriterien zusammen.

Die Studie wurde von Truven finanziert. Dr. McKinnell und Dr. Wiesel haben keine relevanten finanziellen Beziehungen offengelegt.

Internationale Konferenz der American Thoracic Society (ATS) 2017: Abstract 8450. Präsentiert am 21. Mai 2017.

Folgen Sie Medscape Pulmonary Medicine auf Twitter @MedscapeLung und Ingrid Hein @ingridhein