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Auf der wissenschaftlichen Ausstellung der Radiological Society of North America 2019 in Chicago im Dezember stellte fast jedes Unternehmen neue Initiativen zur künstlichen Intelligenz (KI) und Verbesserungen seiner diagnostischen Bildgebungssysteme vor. Von KI-Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens (ML) bis hin zu Deep-Learning-Technologien (DL) wurden diese fortschrittlichen Systeme entwickelt, um klinische Bedingungen effektiv zu bewältigen und gleichzeitig die Arbeitsabläufe von Ärzten und den Abteilungsdurchsatz zu vereinfachen.

Im Folgenden finden Sie eine Zusammenfassung einiger der aufregendsten KI-basierten Technologien, die in den kommenden Monaten in medizinischen Bildgebungsabteilungen und Kliniken zum Einsatz kommen könnten:

Nach dem Eintritt in den US-Markt im Jahr 2018 kündigte United Imaging Healthcare (UIH) mit DELTA, einer DL-Erweiterung seines Computertomographiesystems der uCT 7-Serie, mehrere von der FDA anhängige KI-Funktionen für mehrere Modalitäten an. HYPER Deep Learning Rekonstruktion im routinemäßigen PET / CT-Workflow seines uMI 550-Systems; und AI-Assisted Compressed Sensing (ACS) Bildbeschleunigung mit vollständiger Abdeckung für das uMR 780-System.

"Der Delta-Algorithmus kann auf Datensätze mit niedrigerer Dosis angewendet werden, um etwas zu erstellen, das einem Datensatz mit höherer Dosis ähnelt. Dies hat eine große Anwendung für die Dosisreduzierung, die offensichtlich für jeden, der CT verwendet, von Herzen und Verstand ist. "sagte Jeffrey M. Bundy, PhD, Vorstandsvorsitzender der UIH.

United Imaging kündigte auch eine neue strategische Partnerschaft mit BAMF Health an, die AI-fähige Präzisionsmedizin durch molekulare Bildgebung und Theranostik erreicht. Die BAMF Health-Kliniken werden von der UIH-eigenen KI-Plattform unterstützt und diagnostizieren und bieten Patienten mit Krebs eine personalisierte Behandlung, wobei sie die PET / CT- und PET / MR-Technologie von United Imaging nutzen.

Der Zugriff auf die riesigen Datenmengen, die zum Trainieren von KI-Modellen erforderlich sind, und der Schutz der Privatsphäre der Patienten ist ein zentrales Thema für Gesundheitseinrichtungen. NVIDIA begegnet dieser Herausforderung mit NVIDIA Clara Federated Learning (FL), das verteilte Schulungen über mehrere Krankenhäuser hinweg verwendet, um robuste KI-Modelle zu entwickeln, ohne personenbezogene Daten weiterzugeben.

iCAD präsentierte Profound AI für die digitale Brusttomosynthese (DBT) oder 3D-Mammographie, die erste und einzige von der FDA zugelassene AI-Lösung zur Unterstützung der Brustkrebserkennung bei DBT.

ProFound AI hilft dabei, die Krebserkennungsrate zu erhöhen und gleichzeitig falsch positive Ergebnisse und Lesezeiten zu reduzieren, um die klinische Leistung zu verbessern. Einer kürzlich durchgeführten Studie zufolge erhöht ProFound AI klinisch nachweislich die Empfindlichkeit um 8%, reduziert falsch positive Ergebnisse um 7% und verkürzt die Lesezeit von Radiologen um 52%.

"Mit ProFound AI für DBT sitzen Radiologen immer noch auf dem Fahrersitz - sie erhalten nur Hilfe bei der Priorisierung der zu untersuchenden Läsionen, was die Lesezeit im Wesentlichen halbiert", sagte Dr. Jeff Hoffmeister, MSEE, Vizepräsident und Medizin Direktor von iCAD. "Es ist besonders hilfreich in schwierigen Fällen, in denen ein Radiologe möglicherweise zusätzliche Einblicke benötigt."

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Clara Federated Learning Platform.

Hologic stellte die 3DQuorum Imaging-Technologie vor, die auf Genius AI basiert, einem bahnbrechenden AI-gestützten Algorithmus, der die Lesezeit von Mammographieprüfungen beschleunigt, ohne die Bildqualität, Empfindlichkeit oder Genauigkeit zu beeinträchtigen.

3DQuorum verwendet von Genius AI verbesserte Analysen, um hochauflösende 3D-Daten eindeutig zu rekonstruieren und 6-mm- "SmartSlices" zu erstellen. Das Unternehmen sagt, dies beschleunigt die Lesezeit, indem die Anzahl der Bilder, die Radiologen überprüfen können, verringert wird, ohne die Bildqualität, Empfindlichkeit oder Genauigkeit zu beeinträchtigen. Diese Analysen identifizieren klinisch relevante Regionen von Interesse und bewahren wichtige Merkmale während der Rekonstruktion der SmartSlices.

Canon Medical Systems USA, Inc. Bringt KI mit Deep Learning Reconstruction (Advanced Intelligent Clear IQ Engine) (AiCE), einem innovativen Ansatz für die CT-Rekonstruktion, bei dem DL verwendet wird, um echtes Signal von Rauschen zu unterscheiden, um scharf, klar und deutlich zu liefern Bilder mit hoher Geschwindigkeit. Das bei der FDA anhängige AiCE ist mit einer großen Menge hochwertiger Bilddaten ausgestattet und bietet eine verbesserte anatomische Auflösung für das Zentralnervensystem, die Atemwege, das Herz und den Bewegungsapparat.

Diese Technologie wurde bereits von der FDA für die Verwendung in den Systemen Aquilion ONE / GENESIS Edition und Aquilion Precision CT zugelassen. Die FDA 510 (k) -Zulassung für die Verwendung mit den CT-Systemen Aquilion ONE / PRISM Edition und Aquilion Prime SP sowie mit den Systemen Vantage Galan 3T MR und Vantage Orian 1.5T MR steht noch aus.

Siemens Healthineers erweiterte seine AI-Rad Companion-Familie um zwei AI-basierte Software-Assistenten, mit denen Radiologen während der MRT-Untersuchungen von Routinetätigkeiten befreit werden sollen.

Das AI-Rad Companion Brain MR für die Morphometrieanalyse segmentiert das Gehirn automatisch in MRT-Bilder, misst das Gehirnvolumen und markiert Volumenabweichungen in Ergebnistabellen, die von Neurologen zur Diagnose und Behandlung verwendet werden. AI-Rad Companion Prostate MR für die Biopsieunterstützung segmentiert die Prostata automatisch in MRT-Bilder und ermöglicht es Radiologen, Läsionen zu markieren, wodurch gezielte Prostata-Biopsien erleichtert werden.

GE Healthcare stellte mehrere neue digitale Anwendungen vor, die auf Edison, der Digital Intelligence-Plattform des Unternehmens, basieren, die auf der RSNA 2018 vorgestellt wurde. Die erste, AIR Recon DL, ist eine neue, von der FDA anhängige MR-Bildrekonstruktionstechnologie, die TrueFidelity Images liefert. Es wurde entwickelt, um eine höhere Bildgenauigkeit zu erzielen, indem fortschrittliche neuronale Netze oder DL-Algorithmen verwendet werden, die aus einer Datenbank mit mehr als 10.000 Bildern trainiert wurden, um Artefakte zu identifizieren und zu entfernen, sodass Benutzer Bilder optimieren und die klinische Diagnose verbessern können.

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iCADs profunde KI für die digitale Brusttomosynthese.

Der neue Edison Open AI Orchestrator verwaltet Imaging-Workflows. Es vereinfacht die Implementierung, Bereitstellung, Unterstützung und Skalierung mehrerer KI-Anwendungen, einschließlich der von den Partnern iCAD und MaxQ, um klinische Anwendungen nahtlos in den PACS-Lesearbeitsablauf für die Radiologie zu integrieren. Auf diese Weise kann Edison Open AI Orchestrator dazu beitragen, die Komplexität der Zusammenarbeit mehrerer Systeme und Algorithmen zu verringern, was möglicherweise zu weniger Fehlern führt.

Edison Open AI Orchestrator integriert nahtlos mehrere AI-Anwendungen in den PACS-Lesearbeitsablauf für die Radiologie.

FUJIFILM Medical Systems USA, Inc. demonstrierte, wie das von der FDA anhängige FDR AQRO Mini-DR-System in der Notaufnahme mit AI-gestützten Erkennungsalgorithmen verwendet werden kann, mit denen Ärzte verdächtige Befunde klarer identifizieren können. Die KI-Erkennung sucht und kartiert Bilder, um Pathologien wie Pneumothorax zu identifizieren.

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Ansicht mehrerer Modalitäten innerhalb der 3DQuorum Imaging-Technologie von Hologic, die von Genius AI unterstützt wird.

Die FDX-Konsole von Fujifilm, deren FDA-Zulassung ebenfalls aussteht, wird die KI im OP nutzen, um Fremdkörper wie chirurgische Gaze in Bildern hervorzuheben, die während oder nach der Operation aufgenommen wurden. Die KI für die Positionsnavigation enthält eine Kamera, die in den Kollimator eines Fujifilm-Röntgengeräts eingebaut ist, um die korrekte Positionierung des Patienten vor der Belichtung sicherzustellen.

Royal Philips kündigte die Einführung der IntelliSpace AI Workflow Suite an, mit der Gesundheitsdienstleister AI nahtlos in den Imaging-Workflow integrieren können. Die AI-Workflow-Suite bietet eine vollständige Reihe von Anwendungen zur Integration und Zentralisierung des Workflow-Managements von AI-Algorithmen und liefert strukturierte Ergebnisse, wo immer sie im gesamten Gesundheitsunternehmen benötigt werden.

Es koordiniert automatisch das Routing klinischer Daten an die entsprechende KI-Anwendung, analysiert die Daten ohne Benutzerinteraktion und zeigt dann die Ergebnisse an, sodass Anbieter von KI-Anwendungen profitieren können, ohne die Komplexität zu erhöhen. Die IntelliSpace AI Workflow Suite wird mit mehr als 20 Anwendungen von Philips und seinen Partnern gestartet.

Guerbet präsentierte IBM Watson Imaging Patient Synopsis, ein von Radiologen geschultes KI-Tool, das darauf abzielt, Patienteninformationen zu extrahieren und in einem maßgeschneiderten und spezifischen Dashboard zusammenzufassen, um diagnostische Entscheidungen zu erleichtern.

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Edison Open AI Orchestrator integriert nahtlos mehrere AI-Anwendungen in den PACS-Lesearbeitsablauf für die Radiologie.

"Die KI-Engine sucht nach allen relevanten Daten in den Patientenakten und bringt Daten aus unstrukturierten Berichten ein, um eine ganzheitlichere Sicht auf den Patienten zu erhalten", sagte Leeann Essai, Marketingleiterin in Nordamerika. "Jetzt müssen Kliniker nicht mehr durch eine EMR klicken - das System zeigt relevante Daten an, damit sie schnell und effizient eine bessere Entscheidung treffen können."

IBM Watson Imaging Patient Synopsis ist ein von Radiologen geschultes KI-Tool, das relevante Patienteninformationen extrahieren und in einem maßgeschneiderten und spezifischen Dashboard zusammenfassen soll, um diagnostische Entscheidungen zu treffen.

Chris Airriess, CEO von CorTechs Labs, PhD, sagte, die Zukunft der KI im Gesundheitswesen werde von intelligenten Technologien angetrieben, die Ärzten helfen können, neurodegenerative Erkrankungen schneller und genauer zu diagnostizieren. Er rief NeuroQuant heraus, eine MR-Software, die volumetrische Messungen von Gehirnstrukturen liefert und diese mit einer normativen Datenbank vergleicht, die an Alter, Geschlecht und intrakranielles Volumen angepasst ist. Es kann dazu beitragen, zeitaufwändige manuelle Prozesse durch modernste automatisierte Technologie zu ersetzen, die die Analyse beschleunigt, sodass Kliniker mehr Zeit damit verbringen können, sich auf Patienten zu konzentrieren.

"NeuroQuant kann Ärzten dabei helfen, das Fortschreiten der Krankheit mit Berichten zu verfolgen, die auf Krankheiten wie Epilepsie und Multiple Sklerose zugeschnitten sind", sagte er. "Mit NeuroQuant können Ärzte im Laufe der Zeit sehen, wie Therapien gegen Multiple Sklerose wirklich einen Unterschied in ihrem Gehirn bewirken. Sie unterstützen die Diagnose durch die Nachsorge der Behandlung, was enorm ist."

Konica Minolta Healthcare Americas, Inc., betonte weiterhin seinen Fokus auf die Einführung der Präzisionsmedizin in die Primärbildgebung mit dynamischer digitaler Radiographie (DDR) auf dem KDR Advanced U-Arm (AU) für die orthopädische Bildgebung mit "Röntgen, das sich bewegt". Obwohl DDR und KDR AU behördliche Zulassungen haben, steht die FDA-Zulassung für die Kombination der beiden Technologien noch aus. Wenn die beiden Technologien auf die Bildgebung des Bewegungsapparates (MSK) angewendet werden, können Ärzte Änderungen in der Beziehung zwischen Knochen, Bändern und anderen anatomischen Strukturen über den gesamten Bewegungsbereich bewerten, um Schultern, Knie, Handgelenke und Wirbelsäule zu bewerten.

Konica Minolta hat zuvor in Zusammenarbeit mit Shimadzu Medical Systems DDR für die Lungenbildgebung eingeführt. Der KDR AU erzeugt nicht nur dynamische Sequenzen, sondern liefert auch medizinische Standardbilder für alle Anatomien. "DDR bietet eine neue Informationsebene mit dem üblichen Röntgenbild und ermöglicht es dem Kliniker, Dinge zu sehen, die er noch nie zuvor gesehen hat", sagt Präsident und CEO David Widmann. "Es ist Smart X-ray und die Grundlage, auf der wir weiterhin fortschrittliche Analysen hinzufügen werden, um noch mehr Einblicke zu erhalten."

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Mit der IntelliSpace AI Workflow Suite können Gesundheitsdienstleister AI-Anwendungen nahtlos in den Imaging-Workflow integrieren.

KDR AU mit DDR von Konica Minolta Healthcare erfasst eine Filmschleife von schnell aufgenommenen Bildern in diagnostischer Qualität, die vollständige Ansichten der Artikulationsmobilität darstellen.

Das Unternehmen hat außerdem Rede PACS eingeführt, ein neues PACS, das für Facharztpraxen wie Orthopädie, Notfallversorgung und Familienpraxis entwickelt wurde. Die Insights-Dashboards, die ursprünglich für die AeroDR-Flachbilddetektoren von Konica Minolta Healthcare verfügbar waren, werden jetzt erweitert, um Analysen für die digitalen Radiografiesysteme CS-7 und Ultra sowie die Exa Enterprise Imaging-Plattform bereitzustellen. Ebenfalls angekündigt wurde die Entwicklung einer KI-Plattform, die mehrere Algorithmen verschiedener Anbieter hostet, um über die Exa Enterprise Imaging-Plattform des Unternehmens einen einzigen Arbeitsvorrat und eine einzige Arbeitsstation bereitzustellen.

Aidoc hat sein AI-Paket zur Identifizierung und Erprobung von Schlaganfällen in CT-Scans veröffentlicht, das nun das CE-gekennzeichnete AI-Modul für den Verschluss großer Gefäße enthält. Das Paket priorisiert ischämische und hämorrhagische Schlaganfallpatienten in Arbeitslisten, indem Scans kontinuierlich im Hintergrund analysiert werden, um die Zeit von der Tür bis zur Nadel zu verkürzen.

Mehrere Unternehmen kündigten Kooperationen mit IBM Watson Health an. Circle ciovascular Imaging cvi42, eine in AI eingebettete Single-Platform-Lösung für die Bildgebung, das Lesen und die Berichterstellung von Herzen, ist jetzt Teil des IBM Imaging AI Marketplace. Die Plattform für kardiale MRT und CT bietet zusammen mit der interventionellen Planung und Elektrophysiologie Werkzeuge zur Quantifizierung und Diagnose komplexer Herz-Kreislauf-Erkrankungen. DiA Imaging Analysis Ltd hat angekündigt, LVivo EF auf dem IBM Imaging AI Marketplace einzuführen. LVivo ist eine AI-basierte Quantifizierungslösung, die automatisierte klinische Daten wie Ejektionsfraktion und globale Längsdehnung liefert.

MaxQ AI kündigte neue Partnerschaften mit verschiedenen Erstausrüstern und Marktplätzen an. Neben der Erweiterung der Partnerschaft mit den PACS- und Universal Viewing-Plattformen von GE Healthcare (die Lösung ist bereits im Edison-Ökosystem von GE verfügbar) werden die AI ACCIPIO ICH- und Stroke-Plattform von MaxQ in die CT-Systeme von Philips integriert. Das Unternehmen kündigte außerdem die Verfügbarkeit dieser Lösung auf dem Arterys Marketplace, dem Nuance AI Marketplace und der Blackford Platform an.

SubtleGAD, ein Produkt von Subtle Medical, wird derzeit zur Reduzierung der Gadoliniumdosis bei MR-Untersuchungen entwickelt. Das Unternehmen wird von einem Zuschuss der National Institutes of Health (SBIR) in Höhe von 1, 6 Millionen US-Dollar unterstützt und sagt, dass die Lösung Deep Learning nutzen wird, um sicherere MRT-Untersuchungen durchzuführen, ohne die klinische Qualität zu beeinträchtigen.

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IBM Watson Imaging Patient Synopsis ist ein von Radiologen geschultes KI-Tool, mit dem Patienteninformationen in einem maßgeschneiderten und spezifischen Dashboard extrahiert und zusammengefasst werden können, um Diagnoseentscheidungen zu erleichtern.

In der neuesten Version von PowerScribe One von Nuance sind jetzt mehrere AI-gesteuerte Cloud-Innovationen verfügbar. Der Umgebungsmodus wandelt Freiformdiktate automatisch in strukturierte Berichte um und ermöglicht eine bidirektionale Echtzeit-Datensynchronisation mit Plattformen von Drittanbietern. Mit einem virtuellen Assistenten können Radiologen Sprachbefehle verwenden, um allgemeine Befehle auszuführen, während neue Administrator-Dashboards Echtzeitzugriff auf System- und Radiologen-Leistungsdaten ermöglichen. Das Unternehmen hat außerdem eine neue Schnittstelle eingeführt, und PowerScribe One lässt sich jetzt über das Image-Sharing-Netzwerk der Lösung in Nuance AI Marketplace integrieren.

Für die interventionelle Fluoroskopie oder Kinobildgebung kollimiert das neu von der FDA zugelassene FluoroShield von Omega Medical Imaging automatisch während eines Verfahrens, um das Sichtfeld zu verringern und anschließend die Exposition gegenüber ionisierender Strahlung zu verringern. Der automatische ROI folgt automatisch der Gerätebewegung, um die Eingabeanforderungen für den Interventionalisten zu minimieren. FluoroShield ist mit dem kardialen Flachbilddetektor 2020 des Unternehmens kompatibel.

Oxipit führte Dynamics für seine ChestEye CAD-Suite ein, die den Vergleich von Röntgenstrahlen ermöglicht und automatisch generierte Berichte bereitstellt, um Änderungen in Bildern im Laufe der Zeit zu berücksichtigen. Die Lösung wird zunächst einen Längsschnittvergleich für pneumologische Befunde zu Pneumothorax, Konsolidierung, Masse, Knoten, Pleuraerguss, Lungenödem und Lungenstauung unterstützen.

Mehrere Produkte, die bei Care Mentor AI entwickelt werden, sollen Radiologen bei der Interpretation von Röntgenaufnahmen von Brust, Fuß, Knie und Brust unterstützen. In der Brust führt ein neuronales Netzwerk Screening-Aufgaben durch und klassifiziert die Ergebnisse basierend auf dem BI-RADS-Algorithmus. Im Fuß bestimmt das neuronale Netzwerk den Winkel des Fußgewölbes und vergleicht ihn mit einem Referenzstandard. Röntgenaufnahmen der Brust werden auf radiologische Anomalien untersucht. Es werden Empfehlungen für zusätzliche Diagnoseverfahren gegeben. Im Knie werden Knochen- und Knorpelstrukturen sowie die Breite der Gelenkhöhle analysiert, um das Ausmaß der Arthrose zu bestimmen.

Fovia, Inc., Führte Lösungen ein, die laut Angaben des Unternehmens Klinikern helfen sollen, in ihren bestehenden Workflows auf KI-Ergebnisse zuzugreifen. Die FAST AI Suite bietet PACS- und Universal Viewer-OEMs die Möglichkeit, AI-Ergebnisse in vorhandene Workflows zu integrieren und zu visualisieren. Ebenfalls veröffentlicht wurden XStream aiCockpit, das Zugriff auf angepasste, AI-gesteuerte Workflows und Visualisierungen bietet, die von PACS aus gestartet wurden, und XStream aiPlatform, ein herstellerneutrales Ökosystem, das AI-Entwickler, PACS und Krankenhaussysteme für die Bereitstellung von AI-gesteuerten Tools an Radiologen verbindet.

RTI-MRI + von HealthLytix verwendet AI und ein Gewebemikrostrukturmodell, um die Sichtbarkeit der MR-Diffusionsbildgebung von eingeschränktem Wasser im Körpergewebe zu verbessern. "Eine wichtige Neuerung von RSI-MRI + ist, dass es die Komplexität der Wasserdiffusion in Krebsgewebe besser charakterisieren kann, was zu einer besseren Leistung führt", sagte Nathan White, PhD, CEO von HealthLytix und Mitbegründer von RSI. "Bei aggressivem Krebs im Frühstadium brauchen wir ausgefeiltere Ansätze, um das Wichtige vom Unwichtigen zu trennen. Bei Krebs bedeutet dies, die eingeschränkte Diffusion von anderen weniger relevanten Wasserdiffusionsquellen zu trennen." Die Lösung erhielt kurz vor RSNA 2019 die FDA-Marktzulassung.

In der Zwischenzeit kann die Laurel Bridge AI Workflow Suite, die die Integration von AI-Algorithmen in vorhandene klinische Workflows vereinfachen soll, Aufgaben wie das Identifizieren, Abrufen, Anonymisieren und Bereitstellen aktueller und früherer Studien zur Verwendung in AI-Algorithmen oder Nachbearbeitungsanwendungen verwalten. Die Suite kann auch AI-Algorithmusergebnisse in einem Archiv neu identifizieren und speichern und Interoperabilität zwischen Einrichtungen und Cloud-basierten AI-Algorithmen bereitstellen.

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KDR AU mit DDR von Konica Minolta Healthcare erfasst eine Filmschleife von schnell aufgenommenen Bildern in diagnostischer Qualität, die vollständige Ansichten der Artikulationsmobilität darstellen.

TeraRecon führte die AI Sync-Technologie zum Austausch von Ergebnissen ein, um interaktive Ergebnisse in den Radiologiebericht und in nachgeschaltete Systeme zu übertragen. AI Sync ist eine Erweiterung der EnvoyAI-Plattform des Unternehmens, die AI-Ergebnisse für die Überprüfung vor, während oder nach Abschluss der Interpretationen vorbereitet und präsentiert. Das Unternehmen kündigte außerdem mehrere AI-fähige Workflow-Abonnementangebote für Schlaganfall und Trauma, TAVR und Herz-MR an.

Kheiron und die Universität von Kalifornien-San Francisco (USCF) werden im neuen Zentrum für intelligente Bildgebung der UCSF bei der Erforschung und Entwicklung von KI-Bildgebung zusammenarbeiten. Kheiron wird mit der Brustbildgebungsgruppe der UCSF zusammenarbeiten, um zu untersuchen, ob die Mia-Brustkrebs-Screening-Software in ethnisch unterschiedlichen Bevölkerungsgruppen eingesetzt werden kann.

Für die Lungen-CT-Bildgebung ist LungPrint Discovery von Vida eine automatisierte, AI-gesteuerte Analyse eines inspiratorischen Brust-CT-Scans, der Anomalien kennzeichnet, die auf Emphysem, COPD oder interstitielle Lungenerkrankung hinweisen können. Es enthält eine zum Patent angemeldete Atemwegsvisualisierung zur Überprüfung und Meldung von Lungen-CT-Anomalien. Es wurde für Dünnschicht-Standard-Brust-CT-Scans ohne Kontrastmittel entwickelt, einschließlich solcher für das Lungen-Screening. Es ist Teil der VIDA | vision-Anwendungssuite des Unternehmens für die Lungenvisualisierung.

Volpara präsentierte seine neu gestaltete VolparaScorecard +, die Zugang zu drei wichtigen Erkenntnissen zum Patientenrisiko bietet: Beurteilung der Brustdichte, Hinweis auf verdächtige Befunde in der Mammographie und lebenslanges Risiko, an Brustkrebs zu erkranken. Die Lösung enthält Transpara von Screenpoint Medical, eine KI-Software, mit der Radiologen Screening-Mammogramme interpretieren können. Laut Monica Saini, Chief Medical Officer von Volpara, Dr. med. Monica Saini, wird die Lösung "Radiologen dabei helfen, einen personalisierten Brustpflegeplan für Patienten zu erstellen, ohne ihren Arbeitsablauf zu stören".

Eine neue Indikation wurde von der FDA für HealthCXR von Zebra Medical Vision als Teil des AI1-Bundles des Unternehmens genehmigt. Das Gerät kann jetzt Pleuraergüsse auf Röntgenaufnahmen des Brustkorbs identifizieren und untersuchen.

"Basierend auf der realen Anwendung dieses Produkts haben wir gesehen, dass die automatische Identifizierung des Pleuraergusses bei Röntgenaufnahmen des Brustkorbs durch Zebra-Med eine wichtige Rolle bei der Triage spielen kann", sagt Dr. JJ Visser, Radiologe und Leiter der Bildgebungs-IT und Wertorientierte Bildgebung am Erasmus MC University Medical Center (Niederlande). "Es könnte ein relevanter Indikator für akute kardiopulmonale Erkrankungen sein, so dass das klinische Management so schnell wie möglich übernommen werden kann, um eine optimale Patientenversorgung zu gewährleisten."