Anonim

Hallo. Ich bin Dr. Maurie Markman von den Cancer Treatment Centers of America.

Ich wollte ein interessantes Thema und eine interessante Frage diskutieren, die in Gesprächen über die potenziellen Vorteile von Genomanalysen im Krebsmanagement zunehmend auftauchen.

Dies bezieht sich auf die Nützlichkeit normaler Polymorphismen, die in der Bevölkerung existieren, und insbesondere im Fall dieses Kommentars auf den Einfluss ethnischer oder rassistischer Polymorphismen, die in der Bevölkerung identifiziert werden.

Die Frage ist: Ist die Kenntnis dieser Polymorphismen in diesen genomweiten Assoziationsstudien potenziell relevant für die Unterstützung bei der Behandlung von Krebs?

Ein sehr interessantes Beispiel hierfür wurde in einem kürzlich in der Zeitschrift Cancer veröffentlichten Übersichtsartikel erörtert. Der Artikel "Genomik rassischer und ethnischer Unterschiede bei akuter lymphoblastischer Leukämie im Kindesalter" wurde in der Ausgabe vom 1. April 2014 veröffentlicht. [1] Die Autoren beschrieben die potenzielle klinische Relevanz dieser genetischen Assoziationen bei Krebserkrankungen und insbesondere die potenziellen Auswirkungen der Kenntnis von Polymorphismen auf das Risiko eines Rückfalls bei akuter lymphoblastischer Leukämie (ALL) bei Kindern.

In der besprochenen Studie wurde bei 2400 Kindern mit neu diagnostiziertem ALL, die mit der Children's Oncology Group oder den St. Jude's Frontline-Protokollen behandelt wurden, festgestellt, dass Personen mit genetischer Abstammung der amerikanischen Ureinwohner ein signifikant höheres Rückfallrisiko haben.

Was hier jedoch sehr wichtig ist, ist, dass dies nicht nur ein Prognosefaktor war, der auf einen höheren Rückfall mit der Abstammung der amerikanischen Ureinwohner hindeutet. Wenn man diese Population prospektiv identifizieren könnte, würde sich zeigen, dass durch zusätzliche Chemotherapie, möglicherweise eine Intensivierung der Chemotherapie, das Risiko einer schlechten Prognose beseitigt werden könnte.

Mit anderen Worten, diese Abstammung konnte zwar eine schlechte Prognose vorhersagen, konnte aber auch als Vorhersagefaktor für eine Änderung der Therapie verwendet werden, die diese Prognose verbessern würde.

Dies ist ein sehr ergreifendes und wichtiges Beispiel dafür, wie das Wissen - in diesem Fall über normale Polymorphismen - genutzt werden kann, um die Krebsergebnisse günstig zu beeinflussen.

Man kann sicherlich davon ausgehen, dass wir in Zukunft noch viele weitere Beispiele für den sehr starken Einsatz dieser unglaublichen neuen Technologie zur Verbesserung der Ergebnisse bei Patienten mit dieser Krankheit sehen werden.

Ich danke Ihnen für Ihre Aufmerksamkeit und ermutige Sie, dieses interessante Papier in der Zeitschrift Cancer zu lesen. Vielen Dank.