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Junge Erwachsene, bei denen ein Einkommensrückgang zu verzeichnen ist, weisen eine schlechtere kognitive Leistung auf und weisen bei der Bildgebung im mittleren Lebensalter ein geringeres Gehirnvolumen auf. Dies zeigen Ergebnisse einer großen explorativen Studie.

Die Ermittler stellten fest, dass Personen mit mindestens einem Einkommensrückgang von 25% oder mehr im Jahreseinkommen eine signifikant schlechtere Leistung bei kognitiven Tests aufwiesen als ihre Kollegen mit stabilem Jahreseinkommen.

"Große Einkommensschwankungen im frühen Erwachsenenalter können sich nachteilig auf die kognitive Funktion und die Integrität des Gehirns im mittleren Lebensalter auswirken", sagte der leitende Studienautor Leslie Grasset, PhD, Postdoktorand am Inserm Research Center der Universität Bordeaux, Frankreich, gegenüber Medscape Medical News.

Die Studie wurde online am 2. Oktober in Neurology veröffentlicht.

Einkommensänderungen, die als Einkommensvolatilität bezeichnet werden, werden in den Vereinigten Staaten immer häufiger und erreichen nach Angaben der Ermittler seit den 1980er Jahren ein Rekordniveau. Zwischen 2014 und 2015 verzeichnete mehr als ein Drittel der US-Haushalte eine Einkommensveränderung von 25% oder mehr.

Die meisten früheren Untersuchungen, die potenzielle kognitive Gesundheitsergebnisse und einen niedrigeren sozioökonomischen Status untersuchten, konzentrierten sich auf ältere Menschen, so dass "die Assoziation mit der kognitiven Gesundheit zu einem früheren Zeitpunkt im Lebensverlauf relativ unerforscht bleibt".

Um diese Forschungslücke zu schließen, bewerteten die Forscher die Einkommensvolatilität zwischen 1990 und 2010 unter 3287 Teilnehmern der prospektiven, laufenden multizentrischen Studie zur Entwicklung des Risikos für Koronararterien bei jungen Erwachsenen (CARDIA).

Zu den Teilnehmern gehörten schwarze und weiße Männer und Frauen im Alter von 18 bis 30 Jahren, die 1985 bis 1986 eingeschrieben waren und in bestimmten Klammern ein Einkommen vor Steuern aus allen Quellen meldeten.

Die Forscher verglichen die Ergebnisse kognitiver Funktionstests und die Ergebnisse der Magnetresonanztomographie (MRT) im Jahr 2010 mit einer früheren Einkommensvolatilität in Bezug auf die prozentuale Änderung der Standardabweichung und der Anzahl der Einkommensrückgänge von 25% oder mehr.

"Im Allgemeinen waren Teilnehmer mit mehr Einkommensverlusten eher schwarz, weniger gebildet, unverheiratet und rauchend, hatten ein geringeres Einkommen und waren zu Studienbeginn arbeitslos", stellen die Forscher fest.

"Diejenigen mit mehr Einkommensverlusten hatten auch erhöhte depressive Symptome, einen höheren mittleren BMI und einen höheren systolischen Blutdruck und waren weniger körperlich aktiv."

Die Ergebnisse zeigten, dass jeder Unterschied in der Standardabweichung bei der höheren Einkommensvolatilität mit einer schlechteren Leistung beim Digit Symbol Substitution Test (DSST) und beim Stroop-Test in mehreren Analysen verbunden war, die um mögliche Störfaktoren bereinigt waren.

Darüber hinaus war in vollständig angepassten Modellen ein oder mehrere Einkommensverluste von 25% oder mehr ebenfalls mit einer schlechteren Leistung bei der DSST verbunden (ein Rückgang: β = –1, 74; 95% -Konfidenzintervall [CI], –2, 87 bis –0, 61; zwei oder mehr Tropfen: β = –3, 74; 95% CI, –5, 35 bis –2, 12), verglichen mit Teilnehmern, die keine solchen Einkommensrückgänge berichteten.

Darüber hinaus war die Meldung von zwei oder mehr Einkommensverlusten mit schlechteren Ergebnissen im Stroop-Test verbunden (β = 8, 04; 95% CI, 2, 94 - 13, 31).

Interessanterweise gab es beim Rey Auditory Verbal Learning Test (RAVLT) keinen Zusammenhang zwischen Einkommensvolatilität und Leistung.

"Wir haben keinen Zusammenhang zwischen Einkommensschwankungen und verbalem Gedächtnis gefunden, wahrscheinlich aufgrund des relativ jungen Alters dieser Kohorte", stellen die Forscher fest.

Die Forscher untersuchten auch die Ergebnisse des Gehirnvolumens und der Integrität der Mikrostruktur bei 719 Teilnehmern der CARDIA Brain MRI Ancillary Study im Jahr 2010.

Im Vergleich zu Teilnehmern, die keine größeren Einkommensrückgänge meldeten, war das Auftreten von zwei oder mehr Einkommensrückgängen in vollständig angepassten Modellen mit einem geringeren Gesamthirnvolumen (β = –0, 88; 95% CI, –1, 53 bis –0, 23) verbunden.

Darüber hinaus war diese Anzahl von Einkommensverlusten mit einem geringeren Volumen der weißen Substanz verbunden, jedoch nur in einem minimal angepassten Modell (β = –0, 44; 95% CI, –0, 84 bis –0, 03). Diese Assoziation wurde in weiter angepassten Modellen nicht signifikant.

Die Anzahl der Einkommensverluste war nicht mit dem Volumen der grauen Substanz oder dem Hippocampusvolumen verbunden. Ebenso war die in Bezug auf eine höhere Standardabweichung gemessene Einkommensvolatilität nicht mit dem MRT-Volumen verbunden.

Grasset und Kollegen untersuchten auch die Integrität des mikrostrukturellen Gehirns, gemessen als fraktionierte Anisotropie (FA) im MRT. FA ist ein Maß dafür, wie gleichmäßig Wasser im Gehirn diffundiert.

Sie berichten, dass jede Standardabweichung mit höherer Einkommensvolatilität mit einem niedrigeren Gesamthirn-FA (β = –0, 75; 95% CI, –1, 29 bis –0, 18) und einem niedrigeren FA der weißen Substanz (β = –0, 003; 95% CI, -) verbunden war 0, 005 bis –0, 0009).

Gleichzeitig war die Meldung von zwei oder mehr Einkommensrückgängen im Vergleich zu keinen Einkommensrückgängen mit einem niedrigeren FA des gesamten Gehirns (β = –1, 59; 95% CI, –2, 96 bis –0, 20) und einem niedrigeren FA der weißen Substanz (β = –0, 008) verbunden 95% CI, –0, 01 bis –0, 003).

Im Gegensatz dazu war eine höhere Einkommensvolatilität, gemessen an Standardabweichungen und der Anzahl der Einkommensverluste, nicht mit grauer Substanz und Hippocampus-FA assoziiert.

Schließlich seien die Wechselwirkungen zwischen Einkommensvolatilität und Einkommensniveau nicht signifikant, so die Forscher. "Als solches können wir sagen, dass das Verhältnis der Einkommensvolatilität zur Kognition nicht je nach Einkommensniveau variiert", schreiben die Forscher.

Obwohl die Faktoren, die die Assoziationen in der Studie antreiben, unbekannt bleiben, schlagen Grasset und Kollegen mehrere mögliche Mechanismen vor.

"Insgesamt können Einkommensschwankungen und benachteiligte sozioökonomische Bedingungen die Exposition gegenüber mehreren Risikofaktoren für eine schlechte Gehirngesundheit erhöhen", sagte Grasset. "Personen mit erheblichen Einkommensschwankungen sind möglicherweise einem höheren Risiko für kardiovaskuläre Risikofaktoren, Depressionen oder wahrgenommenen Stress ausgesetzt, die wiederum mit einer schlechten kognitiven Gesundheit verbunden sind."

"Darüber hinaus haben sie möglicherweise einen geringeren Zugang zu qualitativ hochwertiger Gesundheitsversorgung, was zu einem schlechteren Management dieser Risikofaktoren führen und ihre Auswirkungen auf die Gehirngesundheit potenzieren kann", sagte sie.

Zusätzliche Studien sind erforderlich, um die Ergebnisse zu validieren, stellen die Forscher fest.

"Ein nächster Schritt dieser Forschung wäre es, die Mechanismen, die mit der Beziehung zwischen Einkommensschwankungen und Gehirngesundheit zusammenhängen, besser zu verstehen", sagte Grasset.

"Darüber hinaus sind künftige Studien erforderlich, in denen die Rolle verschiedener Sozialpolitiken untersucht wird, mit denen die Auswirkungen unvorhersehbarer Einkommensänderungen auf die Alterung des Gehirns gemindert werden sollen", fügte sie hinzu.

Joel Salinas, MD, MBA, vom Henry und Allison McCance Center für Gehirngesundheit, Abteilung für Neurologie, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, schreibt in einem begleitenden Leitartikel, dass die Ergebnisse dieser explorativen Analyse zwar einer weiteren Validierung bedürfen, Sie sind wichtig.

Die Studie betont, "wie sich spezifische Veränderungen im sozioökonomischen Umfeld negativ auf die Gesundheit des Gehirns auswirken können. Dies hat unmittelbare Auswirkungen auf die zukünftige Forschung zu sozialen Determinanten, die evidenzbasierte Politik und - weniger intuitiv - die klinische Praxis", fügte er hinzu.

"Eine Schlüsselbotschaft ist, dass ein instabiles Einkommen in den 20ern und 30ern einer Person - prägende Verdienstjahre - die zukünftige Gehirnstruktur und -funktion eines jungen Erwachsenen bis zur Lebensmitte gefährden kann", schreibt Salinas.

Die National Institutes of Health, das National Institute on Aging und das National Heart, Lung und Blood Institute finanzierten die Studie. Grasset und Salinas haben keine relevanten finanziellen Beziehungen offengelegt.

Neurologie. Online veröffentlicht am 2. Oktober 2019. Abstract, Editorial

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